— В 2025 году для нас ключевым результатом стало практическое внедрение искусственного интеллекта (ИИ) в повседневную работу врачей: от анализа лучевых исследований до поддержки принятия клинических решений, а также запуск пилотного проекта интеллектуального видеомониторинга очередей.

В 2025 году минздрав Удмуртии развивал единую медицинскую информационную систему, сделав акцент на интеграции медицинских изделий с искусственным интеллектом для анализа лучевых исследований: маммографии, компьютерной томографии головного мозга, органов грудной клетки, флюорограмм и рентгенограмм органов грудной клетки. Такие решения позволяют ускорить описание исследований, повысить точность диагностики и раньше выявлять онкологические и сердечно-сосудистые заболевания, снижая влияние человеческого фактора.

Кроме этого, на рабочем столе каждого врача внедрена система поддержки принятия врачебных решений Webiomed как сервис анализа электронной медкарты. Она формирует цифровой профиль пациента, оценивает риски развития заболеваний, помогает выявлять пропущенные диагнозы и подсказывает врачам клинически обоснованную тактику ведения пациента.

— Помимо вышеназванных решений, одним из наиболее значимых проектов 2025 года стал запуск интеллектуальной системы видеомониторинга зон ожидания в ряде медицинских организаций. Разработанное ПО анализирует видеопоток в режиме реального времени и автоматически сигнализирует дежурному администратору о скоплении людей у регистратуры и кабинетов неотложной помощи.

Благодаря этому инструменту администраторы и главные врачи получают оперативные подсказки, когда необходимо открыть дополнительные окна, перераспределить потоки пациентов или усилить работу регистратуры. Ожидаемым эффектом проекта является сокращение времени ожидания, повышение удовлетворенности пациентов и более рациональное использование ресурсов медицинских организаций.

— В 2026 году мы продолжим развитие медицинской информационной системы, расширяя применение мобильных автоматизированных рабочих мест в стационарах медицинских организаций. Это позволит врачу работать с электронной медицинской картой непосредственно около пациента, оформлять назначения и осмотры «на месте», не возвращаясь к стационарному рабочему месту, что повышает гибкость и скорость принятия решений.

Также будет продолжено масштабирование медицинских изделий с ИИ, в том числе для анализа лучевых исследований и углубленной оценки рисков по данным электронной медицинской карты.